當“雙碳”目標成為全球共識，園區作為產業集聚的核心載體，正從“能耗大戶”轉型為“減碳先鋒”。在這場變革中，數字孿生技術憑借“虛實共生、動態推演”的特性，為園區構建了一面“零碳未來之鏡”——通過虛擬空間的精準模擬，提前驗證減排路徑、優化能源配置、規避轉型風險，讓零碳目標從“紙上藍圖”變為“可觸摸的未來”。
傳統園區能源管理依賴人工經驗與離散數據，難以應對光伏發電波動、儲能充放電策略調整等復雜場景。數字孿生技術通過三維建模與物聯網設備聯動，將園區內光伏板、儲能裝置、充電樁、地源熱泵等設備實時映射至虛擬空間，形成“能源流動的數字鏡像”。例如，無錫太湖國際科技園利用數字孿生平臺，將光伏發電、儲能系統等12類能源設備接入統一模型，實現“分鐘級”數據更新。管理者可直觀看到某時段光伏發電量是否滿足生產需求，儲能系統是否需要調整充放電策略，甚至模擬極端天氣下的能源韌性表現。這種“透明化管理”讓能源調度從“被動響應”轉向“主動優化”，某物流園區通過該技術發現夜間倉儲照明過度，動態調整后年節電15萬度，減少碳排放120噸。
零碳園區建設涉及能源、交通、建筑、生態等多領域協同，技術路線選擇稍有不慎便可能導致“高成本低效率”的困境。數字孿生技術的核心價值在于“預測-優化”能力：通過機器學習算法分析歷史數據與實時監測，模擬不同碳減排技術的組合效果。例如，某工業園區通過數字孿生平臺，將光伏發電、氫能儲能、建筑圍護結構改造等技術方案接入虛擬模型，對比不同路徑的投入產出比后發現，光伏+儲能的組合可降低30%的初始投資成本，同時實現85%的碳減排目標。這種“數字推演”避免了盲目投資，為園區提供低成本、高效率的碳中和路徑。
零碳園區并非孤立系統，而是能源、交通、產業、生態的有機整體。數字孿生技術可打破數據壁壘，將充電樁使用率、光伏發電效率、車輛碳足跡等數據整合分析。以鄂爾多斯零碳產業園為例，其數字孿生平臺通過整合風電、光伏、氫能數據，構建“風光氫儲”一體化能源網絡，實現綠電自產自銷自用。2025年，該園區計劃通過風光互補技術自產綠電100億度，完全滿足園區內動力電池、電動重卡等產業的用電需求。這種“跨系統協同”不僅提升了能源利用率，更推動了產業鏈上下游的綠色轉型。
盡管數字孿生技術在零碳園區中已展現巨大潛力，但其落地仍面臨數據標準不統一、模型更新滯后等挑戰。行業需建立統一的數據接口標準，推動AI算法與三維建模技術的深度融合，同時加強區塊鏈技術在數據安全領域的應用。例如，51WORLD的“零碳方舟DTARK”系統通過數字孿生技術，將碳排放數據與時空模型融合，形成區域“碳畫像”“碳分布”“碳足跡”等全景圖，幫助管理者直觀掌握碳排放態勢，為智慧零碳園區建設方案提供數據支撐。
在零碳園區智能化技術的演進中，捷瑞數字的伏鋰碼業務正以“數字孿生+工業互聯網”為核心，為園區提供從能源監測、碳排核算到優化決策的全生命周期服務。其自主研發的智慧能源管理平臺，可實時集成光伏、儲能、充電樁等設備數據，通過數字孿生技術模擬不同場景下的能源流動與碳排放趨勢，為園區定制“零碳轉型路線圖”。無論是既有園區的低碳改造，還是新建園區的零碳規劃，伏鋰碼業務均能以“虛實共生”的技術優勢，助力園區跨越“減碳迷茫期”，邁向可持續的零碳未來。
